La communauté IA de Strasbourg

Graph/RAG & NeSy AI : du doc brut au raisonnement

Julien Brodier — Talium

Du document brut au raisonnement : pipeline complet d'extraction (OCR, VLM), reconnaissance d'entités (NER), construction de knowledge graphs (RDF vs Neo4j), stratégies de requêtage GraphRAG et raisonnement neuro-symbolique — combiner la flexibilité des LLMs et la rigueur de l'IA symbolique.

Donner sa langue au « chat »

Mathieu Cordebard — développeur web & architecte WebRTC

Regard subjectif et non-spécialiste sur le fonctionnement des IA et leur impact : comment ces modèles apprennent, ce qu'ils coûtent (données, énergie), et ce qu'ils transforment dans nos manières de créer, travailler, penser.

DUST : Deploying AI Agents Day-to-Day

Léandre Le Bizec — Solutions Engineer chez Dust

Session en ligne (anglais). Comment les équipes déploient des agents IA au quotidien — support, ops, finance, ingénierie. Démo live de la création d'un agent connecté aux outils et données existants, puis Q&A.

AI For Chemistry — Build an LLM with agents for Chemistry

Teodora Djikic-Stojsic, Emil Sayilov & Anjila Ben Frej — ingénieur·es de recherche, iCube

Session en anglais. Intro à la chimie médicinale et au drug discovery, puis présentation d'un LLM spécialisé pour la chimie : raisonnement structuré, datasets analogues, et couche agentique avec tool-calling pour assister la recherche de molécules.

Créez des agents IA avec Google ADK

Sonny Mupfuni — ingénieur IA & ambassadeur PyTorch

Construire des agents IA avec le Google Agent Development Kit. Tour d'horizon des cas d'usage : service client, finance, supply chain, dev logiciel, cybersécurité.

IA Agentique : augmenter la confiance pour diminuer la surveillance

Raphael Antoine — expert interopérabilité santé

Retour d'expérience après une année d'utilisation quotidienne d'agents IA. Les enseignements concrets, sans dogme : où la confiance se gagne, où la supervision reste indispensable.

MCP Servers et Agents IA

Présentation pratique du Model Context Protocol (MCP) et de son rôle pour relier des agents IA à des données, services et applications réelles. Comment un agent interagit avec un serveur MCP pour exécuter des actions concrètes.

Sandboxing pour Agents IA — du conteneur Docker à la MicroVM Firecracker

Votre agent IA exécute du code, lance du bash, accède au réseau. Comment isoler ce qu'il ne devrait pas faire ? Tour d'horizon des frontières d'isolation : Docker, gVisor, MicroVM Firecracker.

Introduction and Hands-on: AI Agents with Gemini SDK

Suite de la session sur les agents (Jeremy Howard / Claudette). Cette fois on applique les concepts avec le Google Gemini SDK : 30 min d'intro aux agents IA, puis live coding.

Build an AI Agent — with code

Session en anglais. On suit le cours « How to Solve It with Code » de Jeremy Howard et Johno Whitaker, et on reproduit le code en direct pour comprendre comment fonctionne un agent IA.

Build an LLM from Scratch

On suit la série « Build an LLM from Scratch » de Sebastian Raschka. Apportez votre laptop : on construit un grand modèle de langage pas à pas, ensemble.

Hands-on Session — Building GPT from Scratch! Part 2

Suite de la session interactive en suivant la vidéo d'Andrej Karpathy. On reprend là où on s'était arrêtés et on continue de construire GPT.

Hands-on Session — Building GPT from Scratch!

Session interactive en suivant la vidéo culte d'Andrej Karpathy : on construit GPT de zéro, en Python, ensemble.

Quantum Machine Learning / AlphaFold2 protein structure prediction

Bogdan Penkovsky (Alysophil) — et talk AlphaFold2

Double session : Quantum Machine Learning, mythes et réalités (par le R&D d'Alysophil), suivi d'une présentation sur la prédiction de structure protéique avec AlphaFold2.