La communauté IA de Strasbourg
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Sessions passées
Ce qu'on a exploré ensemble
Un aperçu des dernières sessions. Chaque mois, un nouveau sujet — agents IA, MCP, GPT from scratch, sandboxing, RAG, papers récents…
Graph/RAG & NeSy AI : du doc brut au raisonnement
Julien Brodier — Talium
Du document brut au raisonnement : pipeline complet d'extraction (OCR, VLM), reconnaissance d'entités (NER), construction de knowledge graphs (RDF vs Neo4j), stratégies de requêtage GraphRAG et raisonnement neuro-symbolique — combiner la flexibilité des LLMs et la rigueur de l'IA symbolique.
Donner sa langue au « chat »
Mathieu Cordebard — développeur web & architecte WebRTC
Regard subjectif et non-spécialiste sur le fonctionnement des IA et leur impact : comment ces modèles apprennent, ce qu'ils coûtent (données, énergie), et ce qu'ils transforment dans nos manières de créer, travailler, penser.
DUST : Deploying AI Agents Day-to-Day
Léandre Le Bizec — Solutions Engineer chez Dust
Session en ligne (anglais). Comment les équipes déploient des agents IA au quotidien — support, ops, finance, ingénierie. Démo live de la création d'un agent connecté aux outils et données existants, puis Q&A.
AI For Chemistry — Build an LLM with agents for Chemistry
Teodora Djikic-Stojsic, Emil Sayilov & Anjila Ben Frej — ingénieur·es de recherche, iCube
Session en anglais. Intro à la chimie médicinale et au drug discovery, puis présentation d'un LLM spécialisé pour la chimie : raisonnement structuré, datasets analogues, et couche agentique avec tool-calling pour assister la recherche de molécules.
Créez des agents IA avec Google ADK
Sonny Mupfuni — ingénieur IA & ambassadeur PyTorch
Construire des agents IA avec le Google Agent Development Kit. Tour d'horizon des cas d'usage : service client, finance, supply chain, dev logiciel, cybersécurité.
IA Agentique : augmenter la confiance pour diminuer la surveillance
Raphael Antoine — expert interopérabilité santé
Retour d'expérience après une année d'utilisation quotidienne d'agents IA. Les enseignements concrets, sans dogme : où la confiance se gagne, où la supervision reste indispensable.
MCP Servers et Agents IA
Présentation pratique du Model Context Protocol (MCP) et de son rôle pour relier des agents IA à des données, services et applications réelles. Comment un agent interagit avec un serveur MCP pour exécuter des actions concrètes.
Sandboxing pour Agents IA — du conteneur Docker à la MicroVM Firecracker
Votre agent IA exécute du code, lance du bash, accède au réseau. Comment isoler ce qu'il ne devrait pas faire ? Tour d'horizon des frontières d'isolation : Docker, gVisor, MicroVM Firecracker.
Introduction and Hands-on: AI Agents with Gemini SDK
Suite de la session sur les agents (Jeremy Howard / Claudette). Cette fois on applique les concepts avec le Google Gemini SDK : 30 min d'intro aux agents IA, puis live coding.
Build an AI Agent — with code
Session en anglais. On suit le cours « How to Solve It with Code » de Jeremy Howard et Johno Whitaker, et on reproduit le code en direct pour comprendre comment fonctionne un agent IA.
Build an LLM from Scratch
On suit la série « Build an LLM from Scratch » de Sebastian Raschka. Apportez votre laptop : on construit un grand modèle de langage pas à pas, ensemble.
Hands-on Session — Building GPT from Scratch! Part 2
Suite de la session interactive en suivant la vidéo d'Andrej Karpathy. On reprend là où on s'était arrêtés et on continue de construire GPT.
Hands-on Session — Building GPT from Scratch!
Session interactive en suivant la vidéo culte d'Andrej Karpathy : on construit GPT de zéro, en Python, ensemble.
Quantum Machine Learning / AlphaFold2 protein structure prediction
Bogdan Penkovsky (Alysophil) — et talk AlphaFold2
Double session : Quantum Machine Learning, mythes et réalités (par le R&D d'Alysophil), suivi d'une présentation sur la prédiction de structure protéique avec AlphaFold2.
Sois prévenu du prochain événement
Un email court avant chaque meetup. Rien d'autre.
Vous bossez sur un sujet IA ?Venez le partager.
Que vous soyez ingénieur, chercheur ou étudiant — un talk, un live coding, un retour d'expérience, une lecture de paper. On adore les premières fois.
Réponse rapide. Format libre, durée libre.
La communauté
L'IA redessine la façon dont on raisonne, crée et décide.
Nos sessions couvrent tout le spectre — du machine learning aux agents autonomes, de la computer vision au raisonnement symbolique, de la GenAI à l'éthique. On accueille tous les speakers : ingénieurs, chercheurs, étudiants, curieux.Débutants comme experts.
Talks de praticiens
Ingénieurs, chercheurs, étudiants partagent ce qu'ils construisent.
Paper readings
On lit et on dissèque ensemble les papiers qui comptent.
Live coding
Construire un agent, un LLM, un pipeline — en direct, ensemble.
Retours d'XP terrain
Ce qui marche, ce qui casse, ce qu'on aurait fait autrement.
Discussions ouvertes
Échanges après chaque talk. Aucune question n'est trop débutante.
Tout le spectre IA
ML, DL, GenAI, agents, NLP, vision, XAI, éthique, raisonnement symbolique.
Questions fréquentes
Tout savoir avant de venir
Qu'est-ce que IA Strasbourg ?
Une communauté à but non lucratif qui organise des meetups mensuels autour de l'intelligence artificielle à Strasbourg : talks, paper readings, live coding et retours d'expérience sur le machine learning, le deep learning, l'IA générative et les agents autonomes.
Faut-il être expert pour venir ?
Non. Les rencontres sont ouvertes à toutes et tous — ingénieurs, chercheurs, étudiants ou simples curieux. Débutants comme experts sont les bienvenus.
Est-ce gratuit ?
Oui, tous les meetups sont gratuits. Une inscription (via Meetup) est simplement demandée pour l'accès au lieu.
Où et quand ont lieu les meetups ?
Environ deux fois par mois, à Strasbourg — souvent au Digital Village. Certaines sessions sont aussi accessibles en ligne.
En quelle langue se déroulent les sessions ?
En français et en anglais selon les intervenants. La langue de chaque session est indiquée sur l'événement.
Comment proposer un talk ?
Ingénieurs, chercheurs et étudiants peuvent présenter un talk, un live coding ou un retour d'expérience. Contactez-nous depuis le site ou la page Meetup — les premières fois sont encouragées.