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Code source & projets open source
Du document brut au raisonnement : extraction d'entités, construction de knowledge graphs (RDF vs Neo4j) et IA neuro-symbolique — combiner la flexibilité des LLMs et la rigueur de l'IA symbolique.
Un email court avant chaque meetup. Rien d'autre.
Que vous soyez ingénieur, chercheur ou étudiant — un talk, un live coding, un retour d'expérience, une lecture de paper. On adore les premières fois.
Réponse rapide. Format libre, durée libre.
La communauté
Nos sessions couvrent tout le spectre — du machine learning aux agents autonomes, de la computer vision au raisonnement symbolique, de la GenAI à l'éthique. On accueille tous les speakers : ingénieurs, chercheurs, étudiants, curieux.Débutants comme experts.
Ingénieurs, chercheurs, étudiants partagent ce qu'ils construisent.
On lit et on dissèque ensemble les papiers qui comptent.
Construire un agent, un LLM, un pipeline — en direct, ensemble.
Ce qui marche, ce qui casse, ce qu'on aurait fait autrement.
Échanges après chaque talk. Aucune question n'est trop débutante.
ML, DL, GenAI, agents, NLP, vision, XAI, éthique, raisonnement symbolique.
Sessions passées
Un aperçu des dernières sessions. Chaque mois, un nouveau sujet — agents IA, MCP, GPT from scratch, sandboxing, RAG, papers récents…
Mathieu Cordebard — développeur web & architecte WebRTC
Regard subjectif et non-spécialiste sur le fonctionnement des IA et leur impact : comment ces modèles apprennent, ce qu'ils coûtent (données, énergie), et ce qu'ils transforment dans nos manières de créer, travailler, penser.
Léandre Le Bizec — Solutions Engineer chez Dust
Session en ligne (anglais). Comment les équipes déploient des agents IA au quotidien — support, ops, finance, ingénierie. Démo live de la création d'un agent connecté aux outils et données existants, puis Q&A.
Teodora Djikic-Stojsic, Emil Sayilov & Anjila Ben Frej — ingénieur·es de recherche, iCube
Session en anglais. Intro à la chimie médicinale et au drug discovery, puis présentation d'un LLM spécialisé pour la chimie : raisonnement structuré, datasets analogues, et couche agentique avec tool-calling pour assister la recherche de molécules.
Sonny Mupfuni — ingénieur IA & ambassadeur PyTorch
Construire des agents IA avec le Google Agent Development Kit. Tour d'horizon des cas d'usage : service client, finance, supply chain, dev logiciel, cybersécurité.
Raphael Antoine — expert interopérabilité santé
Retour d'expérience après une année d'utilisation quotidienne d'agents IA. Les enseignements concrets, sans dogme : où la confiance se gagne, où la supervision reste indispensable.
Présentation pratique du Model Context Protocol (MCP) et de son rôle pour relier des agents IA à des données, services et applications réelles. Comment un agent interagit avec un serveur MCP pour exécuter des actions concrètes.
Votre agent IA exécute du code, lance du bash, accède au réseau. Comment isoler ce qu'il ne devrait pas faire ? Tour d'horizon des frontières d'isolation : Docker, gVisor, MicroVM Firecracker.
Suite de la session sur les agents (Jeremy Howard / Claudette). Cette fois on applique les concepts avec le Google Gemini SDK : 30 min d'intro aux agents IA, puis live coding.
Session en anglais. On suit le cours « How to Solve It with Code » de Jeremy Howard et Johno Whitaker, et on reproduit le code en direct pour comprendre comment fonctionne un agent IA.
On suit la série « Build an LLM from Scratch » de Sebastian Raschka. Apportez votre laptop : on construit un grand modèle de langage pas à pas, ensemble.
Suite de la session interactive en suivant la vidéo d'Andrej Karpathy. On reprend là où on s'était arrêtés et on continue de construire GPT.
Session interactive en suivant la vidéo culte d'Andrej Karpathy : on construit GPT de zéro, en Python, ensemble.
Bogdan Penkovsky (Alysophil) — et talk AlphaFold2
Double session : Quantum Machine Learning, mythes et réalités (par le R&D d'Alysophil), suivi d'une présentation sur la prédiction de structure protéique avec AlphaFold2.
Questions fréquentes
Une communauté à but non lucratif qui organise des meetups mensuels autour de l'intelligence artificielle à Strasbourg : talks, paper readings, live coding et retours d'expérience sur le machine learning, le deep learning, l'IA générative et les agents autonomes.
Non. Les rencontres sont ouvertes à toutes et tous — ingénieurs, chercheurs, étudiants ou simples curieux. Débutants comme experts sont les bienvenus.
Oui, tous les meetups sont gratuits. Une inscription (via Meetup) est simplement demandée pour l'accès au lieu.
Environ deux fois par mois, à Strasbourg — souvent au Digital Village. Certaines sessions sont aussi accessibles en ligne.
En français et en anglais selon les intervenants. La langue de chaque session est indiquée sur l'événement.
Ingénieurs, chercheurs et étudiants peuvent présenter un talk, un live coding ou un retour d'expérience. Contactez-nous depuis le site ou la page Meetup — les premières fois sont encouragées.